Jak sztuczna inteligencja wykorzystuje Google Street View do poprawy bezpieczeństwa na drogach? Naukowcy sprawdzają czynniki ryzyka wypadków samochodowych i analizują infrastrukturę drogową wykorzystując AI. Ma to ograniczyć liczbę wypadków drogowych, a tym samym i ofiar na drogach.
Każdego roku 1,2 miliona ludzi na świecie ginie w wypadkach drogowych. Mimo że w ostatnich latach bezpieczeństwo na drogach stopniowo się poprawia, nadal jesteśmy daleko od wizji zero, która zakłada minimalizację liczby ofiar śmiertelnych. Specjaliści z dziedziny epidemiologii ze Szkoły Zdrowia Publicznego Uniwersytetu Maryland analizują miejsca tragicznych zdarzeń drogowych, korzystając ze sztucznej inteligencji oraz milionów zdjęć z Google Street View. Dzięki temu wskazują, które elementy infrastruktury można poprawić, aby zmniejszyć ryzyko wypadków.
Ile osób ginie w wypadkach samochodowych na świecie?
Według raportu Światowej Organizacji Zdrowia, co roku w wypadkach drogowych ginie prawie 1,2 miliona ludzi na świecie. Chociaż liczba ta stopniowo spada, nadal jest wysoka. Wypadki drogowe są dwunastą przyczyną zgonów na świecie dla wszystkich grup wiekowych, ale wśród dzieci i młodych ludzi (5–29 lat) są główną przyczyną śmierci. Raport „Global status report on road safety 2023” wskazuje, że prawie 80% ocenionych dróg pod kątem bezpieczeństwa pieszych nie spełnia minimalnych wymagań (trzech gwiazdek), a jedynie 0,2% dróg ma ścieżki rowerowe.
Zobacz: Jak zmniejszyć ryzyko wypadków z udziałem młodych i starszych kierowców?
Dr Quynh Nguyen, epidemiolog ze Szkoły Zdrowia Publicznego Uniwersytetu Maryland, podkreśla, że jako pracownicy sektora opieki zdrowotnej powinniśmy bliżej przyjrzeć się temu zjawisku. Wypadki samochodowe i kolizje pojazdów dotyczą różnych dziedzin – transportu, infrastruktury, zdrowia, projektowania przestrzeni i dróg. Dlatego analiza przyczyn zgonów wymaga współpracy specjalistów z wielu różnych dziedzin.
Sztuczna inteligencja bada przyczyny wypadków samochodowych
Eksperci z USA postanowili zająć się problematyką bezpieczeństwa dróg, wykorzystując nowoczesne technologie oraz sztuczną inteligencję (AI). Jednym z narzędzi, które stosują do analizy miejsc wypadków, jest Google Street View – usługa o globalnym zasięgu, oferująca 360-stopniowy widok ulic. Dla naukowców zajmujących się badaniem przyczyn wypadków drogowych oraz bezpieczeństwem ruchu drogowego, ta usługa stała się czymś więcej niż tylko cyfrową ciekawostką. Badania z jej wykorzystaniem trwają w Maryland już od siedmiu lat.
Zobacz: Karta ratownicza – funkcja, informacje i miejsce przechowywania
Obrazy z Google Street View, które są powszechnie dostępne w USA i 122 krajach świata, zostały manualnie oznaczone. Ludzie mieli za zadanie wskazać różne przedmioty na zdjęciach, takie jak chodniki, oświetlenie uliczne, znaki drogowe, typy zabudowy i rodzaje dróg. Na podstawie ponad 20 tysięcy manualnych oznaczeń przeszkolono model do rozpoznawania tych cech na obrazach. Następnie, na podstawie rozpoznanych cech, zbudowano model dla każdej z nich – oddzielny model dla chodników, oświetlenia ulicznego, liczby pasów ruchu itp. Wykorzystano je do formułowania przewidywań dotyczących obrazów, z którymi model wcześniej się nie zetknął.
Do tej pory badacze przebadali 165 milionów obrazów przy użyciu narzędzi informatycznych. Bez cyfrowego wsparcia oraz AI nie byłoby to możliwe.
Dr Nguyen wyjaśnia, że dzięki danym w takiej skali mogli szerzej przyjrzeć się otoczeniu drogowemu w całych Stanach Zjednoczonych. Wykorzystali sztuczną inteligencję i widzenie komputerowe, ponieważ do wstępnego przeszkolenia modelu potrzebne są manualne oznaczenia, ale na późniejszym etapie można za ich pomocą przeanalizować znacznie więcej danych niż przeciętnej wielkości zespół badawczy. Naukowcy identyfikują kluczowe elementy otoczenia, które mogą wpływać na wypadki drogowe z udziałem aut, pieszych i rowerzystów. Infrastruktura drogowa jest wymieniana – obok nadmiernej prędkości czy prowadzenia po alkoholu – wśród częstych przyczyn kolizji. Analizując miliony zdjęć z sieci, wskazują, które elementy infrastruktury można poprawić, aby zmniejszyć ryzyko wypadków.
Co zmniejsza liczbę wypadków na drogach?
Wyniki badania pokazują, że bardzo ważne są chodniki. Przyczyniają się one do znacznego obniżenia liczby zgonów w wyniku wypadków. Kolejnym ważnym czynnikiem jest oświetlenie uliczne. Im więcej pasów ruchu na drodze, tym większe niebezpieczeństwo, ponieważ więcej pojazdów przemieszcza się po danym obszarze. W miejscach, gdzie są chodniki, odnotowano nawet o 70% mniej śmiertelnych wypadków samochodowych w porównaniu z obszarami bez chodników. Na drogach jednopasmowych było o połowę mniej takich zdarzeń niż na drogach wielopasmowych. W przypadku kolizji z udziałem pieszych i rowerzystów ich liczba była mniejsza o 37 i 38%. Również światła uliczne i znaki stopu zapewniały większe bezpieczeństwo – wiązały się z mniejszą liczbą wypadków samochodowych z udziałem pieszych i rowerzystów.
Ciekawym wnioskiem z badania jest fakt, że na bezpieczeństwo korzystnie wpływa także występowanie drzew przy drodze. Drzewa pomagają ograniczyć wskaźniki zaburzeń depresyjno-lękowych i przyczyniają się do częstszego przemieszczania się pieszo.
Ponadto drzewa przydrożne ograniczają liczbę kolizji i wpływają na zachowanie kierowców – kiedy widzą drzewa, odruchowo zwalniają. Wiemy także, że remonty dróg są związane z podwyższonym ryzykiem kolizji pojazdów. Aby przeciwdziałać wypadkom z udziałem pojazdów, należy budować więcej chodników, montować oświetlenie uliczne, sadzić więcej drzew, zachować ostrożność w przypadku dróg wielopasmowych, ponieważ na nich zdarza się więcej kolizji. Jeśli uda się zapobiec choćby jednemu wypadkowi śmiertelnemu w okolicy rocznie, oznacza to, że warto podejmować takie działania.
Zobacz: Młodzi kierowcy mają za duże zaufanie do systemów automatyzujących jazdę?
Dodaj komentarz